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文章指出，大语言模型经常无法生成正确代码，因为用户没有预先定义清晰的验收标准。通过在生成代码前建立具体的测试用例和验证规则，开发者可以显著提高AI生成代码的质量和可靠性。这种方法将LLM从不可靠的代码生成器转变为可以根据预定标准系统验证的强大工具。