初创公司Niv-AI以1200万美元种子轮融资脱离隐身模式，旨在解决AI数据中心中GPU的电力效率问题。该公司开发传感器和工具来精确测量和管理毫秒级的电力波动，这些波动目前迫使数据中心将GPU使用率降低高达30%或依赖昂贵的临时储能。该解决方案旨在通过减少电力浪费来提高昂贵AI硬件的投资回报。
背景
由于GPU需求的毫秒级波动，AI数据中心面临严重的电力管理挑战，导致降频或依赖临时储能。这降低了昂贵AI芯片的投资回报并限制了计算效率。
- 来源
- TechCrunch
- 发布时间
- 2026年3月17日 21:00
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