本文详细介绍了Knock公司为降低高基数BEAM指标成本，从Datadog迁移至ClickHouse的实践方案。作者解释了pod_name和kube_node等标签如何在Datadog中导致自定义指标成本指数级增长。该方案利用ClickHouse高效处理详细遥测数据的能力，在保持观测粒度的同时实现成本优化。
背景
BEAM是运行Erlang和Elixir应用程序的虚拟机，会生成包含容器环境高基数标签的详细运行时指标。ClickHouse是一款以高性能分析能力著称的开源列式数据库。
- 来源
- Lobsters
- 发布时间
- 2026年3月18日 23:44
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