谷歌为其Gemma 4语言模型引入了多令牌预测草稿器，显著提高了推理速度。该技术使用较小的草稿模型并行预测多个令牌，减少了所需的顺序解码步骤。这一进展可以使大型语言模型在现实应用中更加高效和易用。
背景
由于自回归解码的顺序性质，大型语言模型在文本生成过程中经常面临效率挑战。谷歌的Gemma是一个开源语言模型系列，旨在比大型专有模型更高效、更易用。
- 来源
- Hacker News (RSS)
- 发布时间
- 2026年5月6日 00:14
- 评分
- 7.0 / 10
谷歌为其Gemma 4语言模型引入了多令牌预测草稿器，显著提高了推理速度。该技术使用较小的草稿模型并行预测多个令牌，减少了所需的顺序解码步骤。这一进展可以使大型语言模型在现实应用中更加高效和易用。
由于自回归解码的顺序性质，大型语言模型在文本生成过程中经常面临效率挑战。谷歌的Gemma是一个开源语言模型系列，旨在比大型专有模型更高效、更易用。