Polars 2.0引入了磁盘溢出支持、重大性能改进以及原生SQL支持，在TPC-H和TPC-DS基准测试中超越DataFusion和DuckDB。新版本还新增了Map数据类型和更严格的类型处理，以提升反馈速度和AI迭代效率。
背景
Polars是一个高性能的DataFrame库，基于Rust开发并提供Python绑定，以其惰性求值引擎和Arrow内存模型著称。Polars 2.0通过引入SQL支持和磁盘溢出处理标志着重要里程碑。
- 来源
- Lobsters
- 发布时间
- 2026年10月6日 22:30
- 评分
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