哈佛大学一项研究分析了超过30亿个工作事件，涵盖70多万员工，发现AI编程代理虽然生成了更多代码，但并未提高整体软件产出。效率增益被下游瓶颈吸收——人工代码审查时间显著增加，PR需要更多修订，且没有证据表明企业因此提升了产出或减少了人员。
背景
该研究由哈佛学者Fiona Chen和James Stratton完成，基于Jellyfish的分析数据，追踪了2021年至2026年3月间数百家企业对AI工具的实际采用情况，是对AI编程辅助工具影响最大规模的实证研究之一。
- 来源
- Ars Technica
- 发布时间
- 2026年10月10日 03:43
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