Nathan Ho 展示了 EvoGrain，一个结合 L系统和颗粒合成的算法声音设计系统，用于生成式创作音频。该项目在作者前期工作的基础上进行了大幅改进，目标更 ambitious，源码已发布于 GitHub。
背景
EvoGrain 灵感来源于马拉加大学等机构早期的算法作曲项目（如 Iamus），这些项目采用纯规则系统而非训练模型生成音乐。作者将本项目置于算法艺术发展的脉络之中。
- 来源
- Lobsters
- 发布时间
- 2026年10月18日 20:06
- 评分
- 5.0 / 10
Nathan Ho 展示了 EvoGrain，一个结合 L系统和颗粒合成的算法声音设计系统，用于生成式创作音频。该项目在作者前期工作的基础上进行了大幅改进，目标更 ambitious，源码已发布于 GitHub。
EvoGrain 灵感来源于马拉加大学等机构早期的算法作曲项目（如 Iamus），这些项目采用纯规则系统而非训练模型生成音乐。作者将本项目置于算法艺术发展的脉络之中。