Dostoevsky提出了一种自适应方法，通过智能跳过LSM树中不必要的合并操作，实现了更好的时空权衡。该方法在保持存储效率和查询性能的同时，减少了冗余的合并开销。
背景
LSM树广泛应用于RocksDB和LevelDB等键值存储中，用于处理写密集型工作负载。其合并与压缩过程显著影响存储效率和读取性能，因此优化这些操作具有重要的实际价值。
- 来源
- Lobsters
- 发布时间
- 2026年10月6日 04:18
- 评分
- 7.0 / 10
Dostoevsky提出了一种自适应方法，通过智能跳过LSM树中不必要的合并操作，实现了更好的时空权衡。该方法在保持存储效率和查询性能的同时，减少了冗余的合并开销。
LSM树广泛应用于RocksDB和LevelDB等键值存储中，用于处理写密集型工作负载。其合并与压缩过程显著影响存储效率和读取性能，因此优化这些操作具有重要的实际价值。