Simon Willison在DGX Spark上测试了Qwen3.8-Flash-Next，这是一个开源多模态MoE模型，也是Qwen4架构的早期预览。该模型共125B参数，仅6B活跃参数，通过Unsloth量化后取得了出色的性能表现。
背景
Qwen是阿里巴巴的开源大语言模型系列。MoE（混合专家）架构通过稀疏激活平衡性能与推理成本，已成为现代大模型的主流方向之一。
- 来源
- Simon Willison
- 发布时间
- 2026年8月27日 07:52
- 评分
- 6.0 / 10
Simon Willison在DGX Spark上测试了Qwen3.8-Flash-Next，这是一个开源多模态MoE模型，也是Qwen4架构的早期预览。该模型共125B参数，仅6B活跃参数，通过Unsloth量化后取得了出色的性能表现。
Qwen是阿里巴巴的开源大语言模型系列。MoE（混合专家）架构通过稀疏激活平衡性能与推理成本，已成为现代大模型的主流方向之一。