文章介绍了一种用于维护滑动窗口聚合的高效算法，适用于不具备逆元的操作符（如最小值、最大值、分位数等）。该算法基于双栈方法，作者认为其通用性远超此前仅用于最小/最大值的版本，可实现O(1)最坏情况时间复杂度。
背景
滑动窗口聚合是实时数据处理、监控和流式分析中的常见需求。传统方法依赖可逆操作（如求和），在处理不可逆操作符（如最小值或近似去重计数）时存在局限。
- 来源
- Lobsters
- 发布时间
- 2026年10月3日 20:39
- 评分
- 7.0 / 10
文章介绍了一种用于维护滑动窗口聚合的高效算法，适用于不具备逆元的操作符（如最小值、最大值、分位数等）。该算法基于双栈方法，作者认为其通用性远超此前仅用于最小/最大值的版本，可实现O(1)最坏情况时间复杂度。
滑动窗口聚合是实时数据处理、监控和流式分析中的常见需求。传统方法依赖可逆操作（如求和），在处理不可逆操作符（如最小值或近似去重计数）时存在局限。